一站式 AI 影视解说+自动化剪辑工具️
NarratoAI 是一个自动化影视解说工具,基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程,助力高效内容创作。
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视频审查界面
配置要求
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建议最低 CPU 4核或以上,内存 8G 或以上,显卡非必须
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Windows 10 或 MacOS 11.0 以上系统
快速开始
申请 Google AI studio 账号
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点击 Get API Key 申请 API Key
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申请的 API Key 填入 config.example.toml 文件中的 gemini_api_key 配置
配置 proxy VPN
配置vpn的方法不限,只要能正常访问 Google 网络即可,本文采用的是 chash
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记住 clash 服务的端口,一般为 http://127.0.0.1:7890
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若端口不为 7890,请修改 docker-compose.yml 文件中的 VPN_PROXY_URL 为你的代理地址
environment:
– “VPN_PROXY_URL=http://host.docker.internal:7890” # 修改为你的代理端口;host.docker.internal表示物理机的IP
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(可选)或者修改 config.example.toml 文件中的 proxy 配置
[proxy]
### Use a proxy to access the Pexels API
### Format: “http://<username>:<password>@<proxy>:<port>”
### Example: “http://user:pass@proxy:1234”
### Doc: https://requests.readthedocs.io/en/latest/user/advanced/#proxies
http = “http://xx.xx.xx.xx:7890”
https = “http://xx.xx.xx.xx:7890”
docker部署
① 拉取项目,启动Docker
git clone https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
cd NarratoAI
docker-compose up
② 访问Web界面
打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:8501
③ 访问API文档
打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:8080/docs 或者 http://127.0.0.1:8080/redoc
使用方法
1. 基础配置,选择模型,填入APIKey,选择模型
目前暂时只支持 Gemini 模型,其他模式待后续更新,欢迎大家提交 PR,参与开发
2. 选择需要解说的视频,点击生成视频脚本
平台内置了一个演示视频,若要使用自己的视频,将mp4文件放在 resource/videos 目录下,刷新浏览器即可,
注意:文件名随意,但文件名不能包含中文,特殊字符,空格,反斜杠等
3. 保存脚本,开始剪辑
保存脚本后,刷新浏览器,在脚本文件的下拉框就会有新生成的 .json 脚本文件,选择json文件和视频就可以开始剪辑了。
4. 检查视频,若视频存在不符合规则的片段,可以点击重新生成或者手动编辑
5. 配置视频基本参数
6. 开始生成
7. 视频生成完成
开发
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安装依赖
conda create -n narratoai python=3.10
conda activate narratoai
cd narratoai
pip install -r requirements.txt
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安装 ImageMagick
Windows:
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下载 https://imagemagick.org/archive/binaries/ImageMagick-7.1.1-36-Q16-x64-static.exe
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安装下载好的 ImageMagick,注意不要修改安装路径
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修改 配置文件 config.toml 中的 imagemagick_path 为你的实际安装路径(一般在 C:\Program Files\ImageMagick-7.1.1-Q16\magick.exe)
MacOS:
brew install imagemagick
Ubuntu
sudo apt-get install imagemagick
CentOS
sudo yum install ImageMagick
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启动 webui
streamlit run ./webui/Main.py –browser.serverAddress=127.0.0.1 –server.enableCORS=True –browser.gatherUsageStats=False
反馈建议
可以提交 issue或者 pull request
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参考项目
该项目基于以上项目重构而来,增加了影视解说功能,感谢大佬的开源精神
许可证
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